1.엔터프라이즈 데이터 아키텍처

• 일반적 프레임워크: 엔터프라이즈 아키텍처를 위한 자크만 아키텍처(Zachman Architecture)
• 특수한 프레임워크
• 터프라이즈 아키텍처내 작업 수행(정보 대 인프라, 비즈니스, 어플리케이션, 특화된 아키텍처(예, 네트워크등))
  
  

2. 데이터 아키텍처 수행

• 로드맵 개발(전략, 범위, 이행, 위험평가)
• 엔터프라이즈 아키텍처 모델 대 프로젝트 아키텍처 모델클
• 라우드내 데이터
• 오픈 데이터
• 링크 데이터 아키텍처
• 시맨틱 데이터 아키텍처(자원 명세 프레임워크(RDF), 참조 데이터)
• 데이터 서비스(Data as a Service) – ‘데이터 통합 및 상호운용성‘ 참조
  
  

3. 빅 데이터 아키텍처

• 빅 데이터 분석
• ‘데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스‘ 참조
• 빅 데이터 모델링– ‘데이터 모델링 및 데이터베이스 설계‘ 참조
• 파일 스토리지 시스템(하둡, 빅 데이터), No SQL – ‘데이터스토리지 및 운영‘ 참조