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질문과 문서의 표현 격차
RAG를 만들었는데 "분명 문서에 있는데 검색이 못 찾는다"는 문제는 거의 모든 팀이 겪습니다. 생성 모델이 아무리 좋아도 검색이 관련 문맥을 못 가져오면 답은 무너집니다. 이 글에서는 벡터검색 정확도가 낮을 때…
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질문과 문서의 표현 격차
RAG를 만들었는데 “분명 문서에 있는데 검색이 못 찾는다”는 문제는 거의 모든 팀이 겪습니다. 생성 모델이 아무리 좋아도 검색이 관련 문맥을 못 가져오면 답은 무너집니다. 이 글에서는 벡터검색 정확도가 낮을 때 점검할 원인을 우선순위대로 정리합니다. 원인 1~2: 청킹과 정제 문제 가장 흔한 원인은 검색이 아니라 그 앞 단계에 있습니다. 청크가 너무 커서 하나의 벡터에 여러 주제가 섞이면 임베딩이 흐려져 어떤 질문에도 어중간하게 매칭됩니다. 반대로 너무 작으면 핵심 문장이…
LLM 처음 다루는 개발자를 위한 토큰·컨텍스트 윈도우 완전 정리
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차원 수, 다국어 지원, 비용, 벤치마크까지 임베딩 모델을 고를 때 실제로 봐야 할 기준을 비교합니다.
파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링, 언제 무엇을 선택할까
비용, 데이터 양, 유지보수 관점에서 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링의 손익분기점을 비교 분석합니다.
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조회수 집계 · 2026.06.27
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