문서 적재부터 청킹, 임베딩, 검색, 생성까지 RAG 파이프라인 전 과정을 실무 기준으로 단계별 구성합니다.
RAG에서 검색 결과가 엉뚱할 때 청킹, 임베딩, 거리 측정, 하이브리드 검색까지 단계별로 원인을 진단합니다.
차원 수, 다국어 지원, 비용, 벤치마크까지 임베딩 모델을 고를 때 실제로 봐야 할 기준을 비교합니다.
비용, 데이터 양, 유지보수 관점에서 파인튜닝과 프롬프트 엔지니어링의 손익분기점을 비교 분석합니다.
정답 일치율을 넘어 RAG와 생성 작업에 맞는 평가 지표를 설계하고 LLM-as-judge를 적용하는 방법을 정리합니다.
문서 이해, 표·차트 추출, 시각 검색 등 멀티모달 모델을 실제 업무에 적용하는 대표 패턴을 정리합니다.
다섯 갈래로 정리한 기술의 지형도
이번 주 가장 중요한 기술 소식을 한 통의 메일로 정리해 보내드립니다.