시장·사례·회고·관점
결과가 좋으면 좋은 결정이었다는 착각이 조직을 망친다. 운과 실력을 분리해 결정의 품질 자체를 평가하는 프레임을 제안한다.
값비싼 BI 도구를 깔아도 데이터 문화는 생기지 않았다. 문화를 만든 것은 작고 반복적인 의식들이었다.
데이터 조직 구조의 영원한 논쟁을 두 회사의 실제 사례로 비교한다. 핵심은 모델 선택이 아니라 전환 시점이다.
생성형 AI가 쿼리와 차트를 대신 만드는 시대에 데이터 직군의 가치는 줄어드는가. 오히려 무게중심이 이동하고 있다.
2년간 미뤄둔 데이터 파이프라인 부채가 결국 한 분기를 통째로 삼킨 이야기. 부채는 이자가 복리로 붙었다.
일회성 분석만 찍어내던 팀이 데이터를 제품으로 바라보기 시작하자 일하는 방식 전체가 바뀌었다. 그 전환의 기록.
유행어를 걷어내고 2026년 데이터와 AI 현장에서 실제로 일어나는 구조적 변화 다섯 가지를 짚는다.
야심차게 시작한 추천 시스템 프로젝트를 6개월 만에 접었다. 실패의 진짜 원인은 기술이 아니라 잘못 정의한 문제였다.
새 도구를 도입할 때마다 생산성이 오를 거라 기대하지만 현실은 다르다. 진짜 병목은 거의 항상 도구 밖에 있다.