품질·메타데이터·카탈로그·보안·규제
데이터 소비자와 공급자 사이의 품질 기대치를 명문화하는 데이터 품질 SLA를 어떻게 정의하고 측정하며 위반 시 대응할지 실무 관점에서 다룬다.
기술·비즈니스·운영 메타데이터를 통합 관리해 데이터 자산의 맥락을 보존하는 메타데이터 관리 전략과 액티브 메타데이터 흐름을 설명한다.
민감 데이터를 보호하면서도 활용 가능하게 만드는 마스킹·토큰화·암호화 기법의 차이와 적용 시나리오를 정적·동적 마스킹 관점에서 비교한다.
GDPR과 국내 개인정보보호법이 데이터 거버넌스에 요구하는 핵심 의무를 정리하고, 정보주체 권리 대응과 처리 기록을 실무 체계로 구현하는 방법을 다룬다.
원천에서 최종 리포트까지 데이터의 흐름을 추적하는 데이터 리니지의 수준별 구현 방식과 영향 분석·근본 원인 분석 활용법을 심화 관점에서 설명한다.
역할 기반 접근통제(RBAC)로 데이터 권한을 체계화하는 설계 원칙과 ABAC와의 차이, 최소 권한 운영을 위한 실무 절차를 단계별로 안내한다.
생산자와 소비자 사이의 스키마·품질·의미를 코드로 명세하는 데이터 계약의 개념과 구성 요소, 그리고 CI에 통합해 파이프라인 붕괴를 예방하는 방법을 살펴본다.
거버넌스를 문서로 끝내지 않고 실제로 작동하게 만드는 조직 운영 모델을 거버넌스 위원회, 데이터 오너, 스튜어드의 역할과 책임 중심으로 정리한다.
수동 검증의 한계를 넘어 이상을 자동으로 탐지하는 데이터 품질 모니터링을 구축한 사례를 통해 규칙 기반과 머신러닝 기반 탐지의 적용과 운영…