클라우드·쿠버네티스·MLOps·비용·모니터링
데이터 수집부터 재학습 자동화까지, 모델을 지속 가능하게 운영하는 MLOps 파이프라인의 구조를 정리합니다.
막연히 비싸다고 느끼는 클라우드 청구서를 항목별로 해부하고, 즉시 적용 가능한 절감 전술을 제시합니다.
느리고 불안한 수동 배포를 벗어나 안전한 자동 배포 파이프라인을 단계별로 구축하는 방법을 안내합니다.
모니터링을 넘어 시스템 내부를 들여다보는 옵저버빌리티의 세 기둥과 이를 통합하는 실전 전략을 설명합니다.
수평·수직 확장과 클러스터 오토스케일링을 조합해 성능과 비용을 동시에 잡는 실전 전략을 다룹니다.
클릭으로 만든 인프라의 한계를 넘어, 코드로 인프라를 버전 관리하고 재현하는 IaC 운영 패턴을 정리합니다.
실제 장애 대응 경험을 돌아보며 좋은 온콜 문화와 포스트모템이 시스템을 어떻게 단단하게 만드는지 회고합니다.
컨테이너의 편리함 뒤에 숨은 보안 위험을 빌드·배포·런타임 단계별로 짚고 다층 방어 전략을 제시합니다.
온라인 추론을 안정적으로 제공하기 위한 서빙 아키텍처 선택지를 지연·비용·확장성 관점에서 비교 분석합니다.