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Data Architecture
데이터 아키텍쳐
배경
내용
- 엔터프라이즈 데이터 아키텍처
- 일반적 프레임워크: 엔터프라이즈 아키텍처를 위한 자크만 아키텍처(Zachman Architecture)
- 특수한 프레임워크
- 터프라이즈 아키텍처내 작업 수행(정보 대 인프라, 비즈니스, 어플리케이션, 특화된 아키텍처(예, 네트워크등))
- 데이터 아키텍처 수행
- 로드맵 개발(전략, 범위, 이행, 위험평가)
- 엔터프라이즈 아키텍처 모델 대 프로젝트 아키텍처 모델클
라우드내 데이터 - 오픈 데이터
- 링크 데이터 아키텍처
- 시맨틱 데이터 아키텍처(자원 명세 프레임워크(RDF), 참조 데이터)
- 데이터 서비스(Data as a Service) – ‘데이터 통합 및 상호운용성‘ 참조
- 빅 데이터 아키텍처
- 빅 데이터 분석
- ‘데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스‘ 참조
- 빅 데이터 모델링– ‘데이터 모델링 및 데이터베이스 설계‘ 참조
- 파일 스토리지 시스템(하둡, 빅 데이터), No SQL – ‘데이터스토리지 및 운영‘ 참조
데이터 아키텍처 거버넌스
- 프로젝트 수행을 통한 표준 데이터 아키텍처 준수
- 메트릭스
- 정부기관 법규 및 비즈니스 아키텍처 지향한 산업 표준
[법규 및 표준]
[참고도서]
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