비식별화(De-Identified) 데이터, 의료 분야에서 어떻게 활용할 수 있을까? 최근 의료 분야에서 데이터의 중요성은 점점 커지고 있습니다. 환자 정보를 기반으로 한...

AI, 환자 경험 데이터를 이해하는 열쇠가 될 수 있을까?최근 의료 산업에서는 환자의 목소리를 다양한 방식으로 수집·분석하며, 보다 나은 진료와 서비스...

오늘날 기업 환경은 매일 수많은 트랜잭션과 이벤트를 통해 엄청난 양의 데이터를 생산합니다. 이 데이터들은 비즈니스 프로세스를 실시간으로 운영하고, 의사결정을 지원하는...

이 기사는 응급 의료 서비스(EMS)와 병원 간의 실시간 건강 데이터 교환이 응급 치료의 효율성과 효과성을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대해...

데이터 운영의 성공을 위해서는 명확한 데이터 거버넌스 로드맵이 필수적입니다. 이 로드맵은 조직의 데이터 관리 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 단계별...

이 기사는 데이터 품질을 평가하기 위한 명확하고 측정 가능한 KPI(핵심 성과 지표)를 설정하는 중요성에 대해 설명합니다. 데이터 품질이 비즈니스 성과에...

GenAI가 급격히 성장하며 기업의 의사결정을 전례 없는 속도와 규모로 지원함에 따라, 모델과 애플리케이션을 학습시키는 정확한 정보의 중요성이 점점 더 커지고...

데이터 품질이 낮으면 비용이 많이 들고 잘못된 의사결정을 초래할 수 있습니다. 데이터 품질의 6가지 차원은 데이터를 정확하게, 완전하게, 일관되게, 적시에,...

각 항목을 요약해 보았습니다. 데이터 증가: 기업이 직면하고 있는 주요 과제 중 하나는 데이터의 폭발적인 증가입니다. 이러한 데이터는 구조화된 것뿐만...

2024년 AI, ML 및 데이터 엔지니어링 트렌드에 관한 InfoQ의 보고서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 혁신적 발전과 그에 따른 엔지니어링 변화들을 다룹니다. 보고서는...