What Do Data Engineers Really Do?
Written by Data Detective A Beginner’s Map to the Data Ecosystem “Civilization advances by extending the number of important operations...
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Samsung’s tiny AI model beats giant reasoning LLMs
Ryan Daws Senior EditorA new paper from a Samsung AI researcher explains how a small network can beat massive Large...
Data Quality Score: The next chapter of data quality at Airbnb
By: Clark Wright Introduction These days, as the volume of data collected by companies grows exponentially, we’re all realizing that more...
Data Governance That Works: From Policing to Enabling Data Value at Scale
Allard de Boer This article is part of the series “Data Leadership That Delivers: Pragmatic Lessons from the Front Line,”...
Is AI the key to understanding patient experience data?
AI, 환자 경험 데이터를 이해하는 열쇠가 될 수 있을까?최근 의료 산업에서는 환자의 목소리를 다양한 방식으로 수집·분석하며, 보다 나은 진료와 서비스...
운영 데이터 아키텍처(Operational Data Architecture), 효율적인 기업 운영의 열쇠
오늘날 기업 환경은 매일 수많은 트랜잭션과 이벤트를 통해 엄청난 양의 데이터를 생산합니다. 이 데이터들은 비즈니스 프로세스를 실시간으로 운영하고, 의사결정을 지원하는...
How real-time health data exchange can drive emergency care – 실시간 건강 데이터 교환이 응급 치료를 촉진하는 방법
이 기사는 응급 의료 서비스(EMS)와 병원 간의 실시간 건강 데이터 교환이 응급 치료의 효율성과 효과성을 어떻게 향상시킬 수 있는지에 대해...
Successful data operations follow a data governance roadmap (성공적인 데이터 운영은 데이터 거버넌스 로드맵을 따릅니다)
데이터 운영의 성공을 위해서는 명확한 데이터 거버넌스 로드맵이 필수적입니다. 이 로드맵은 조직의 데이터 관리 목표를 설정하고, 이를 달성하기 위한 단계별...
Evaluating data quality requires clear and measurable KPIs
이 기사는 데이터 품질을 평가하기 위한 명확하고 측정 가능한 KPI(핵심 성과 지표)를 설정하는 중요성에 대해 설명합니다. 데이터 품질이 비즈니스 성과에...
The Importance of a Modern Data Architecture for Successful AI Projects 요약
각 항목을 요약해 보았습니다. 데이터 증가: 기업이 직면하고 있는 주요 과제 중 하나는 데이터의 폭발적인 증가입니다. 이러한 데이터는 구조화된 것뿐만...
