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GenAI가 급격히 성장하며 기업의 의사결정을 전례 없는 속도와 규모로 지원함에 따라, 모델과 애플리케이션을 학습시키는 정확한 정보의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다.
이생성형 AI(GenAI)의 발전과 함께 데이터 품질의 중요성이 더욱 커지고 있음을 강조합니다. AI 모델이 정확하고 대량의 데이터를 필요로 하기 때문에 데이터 품질이 낮으면 잘못된 출력, 편향, 윤리적 문제를 초래할 수 있습니다. 데이터 파이프라인을 자동화하고, 데이터 검토와 품질 보증을 통해 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 것이 필수적입니다. 기업들은 AI의 잠재적 혜택을 극대화하기 위해 데이터 품질 관리에 더욱 주목하고 있습니다.
자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
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