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Data Integration & Interoperability
데이터 모델링 및 데이터베이스 설계
배경
내용
- 모델링 기법 개요
- 관계형
- 엔티티–관계 및 객체 모델링
- 객체–역할 모델링/사실–지향 모델링/자연어 정보 분석 방법(ORM/FOM/NIAM)
- 객체 지향
- 데이터 웨어하우스 모델링 (스타, 스노우플레이크, 아웃트리거)
- 시맨틱 모델링 및 자원 설명 프레임워크 (RDF)
- 마스터 데이터 모델링 – (참조 및 마스터 데이터 참고)
- 개념/논리 모델링
- 데이터 요구사항 분석, 데이터 흐름도, 소스-to-타겟 매핑
- 신규 및 기존 모델 분석 및 통합
- 논리 모델 검증을 위한 데이터 프로파일링 – 데이터 행위에 대한 질의(interrogation) 및 검증(verification) (데이터 품질, 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스, 데이터 통합 및 상호운용성, 참조 및 마스터 데이터 참고)
- 논리 모델링 요구사항
- 정규화 토의 (1차 에서 6차, 그외)
- 모델 확장을 위한 모델링 기법
- 산업표준 모델
- 전 의사소통 지향 – 정보 모델링(FCO-IM)
- Data as a Service (DaaS)를 위한 논리 모델링
- 물리 모델로부터 논리 모델 생성
- 물리 모델링
- 논리 모델을 물리 모델로 전환
- 물리 데이터베이스 특성 설계
- 역정규화 토의
- 데이터 볼트 개요(모델링, 허브, 링크, 위성)
- 비정규화–스토리지 모델링
- 히스토리 데이터 보존 설계 (파티션닝 포함)
- 분산 설계
- 빅 데이터
- 다각형(Columnar) 데이터베이스 모델링
- 인가(Canonical) XML 스키마/전자 데이터 교환
- 반구조(Semi-structured)/비구조(Unstructured)데이터 모델링
이슈: 뷰 혹은 모델?
- 인덱싱(맵 형상 접근방식, 전통적 온라인 트랜잭션 프로세싱, 해시)
- 참 무결성 적용 – 가상화를 위한 모델링
데이터 모델링 및 데이터베이스 설계 거버넌스
- 모델(버전, 행수 포함) 문서화 및 데이터 거버넌스 도구 사용
- 명명 규칙에 대한 모범 사례
- 민감 데이터 정의 및 보호
- 메트릭스
- 정부기관 법규 및 비즈니스 아키텍처 지향한 산업 표준
[법규 및 표준]
[참고도서]
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