2024년 AI, ML 및 데이터 엔지니어링 트렌드에 관한 InfoQ의 보고서는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 혁신적 발전과 그에 따른 엔지니어링 변화들을 다룹니다. 보고서는 대규모 언어 모델(LLM)과 소규모 언어 모델(SLM)의 동시 성장에 주목하며, 메타(Meta)와 같은 회사들이 오픈 소스 AI 모델에 힘쓰는 점을 강조합니다. LLMOps와 LangOps라는 새로운 개념은 AI 모델을 효율적으로 운영 및 관리하는 기술로 떠오르고 있습니다. 특히 검색 강화 생성 모델(RAG)의 발전과 이를 활용한 실시간 데이터 분석이 주목받고 있습니다.
또한, AI 코딩 보조 도구는 더 널리 사용될 것이며, 이로 인해 개발자들이 더 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있게 될 것입니다. AI 통합 하드웨어가 중요해지면서, AI와 ML의 처리 속도와 효율성이 크게 향상될 것으로 보입니다. 이외에도 AI의 보안과 안전성, 윤리적 책임에 대한 논의가 계속되며, 규제 및 법적 측면에서의 변화도 예고되고 있습니다.
AI와 ML의 발전은 데이터 엔지니어링에도 큰 변화를 일으키며, AI 기반 데이터 처리와 관리 기술의 중요성이 커지고 있습니다. 데이터의 실시간 분석과 클라우드 네이티브 AI 기술의 융합이 더욱 가속화될 것이며, 이는 조직들이 더 나은 데이터 중심의 의사 결정을 내리도록 도울 것입니다. 또한, 데이터 엔지니어링 도구는 점점 더 사용하기 쉬워지고, 자동화된 워크플로우로의 전환이 증가하면서 데이터 처리의 복잡성이 감소할 것으로 예상됩니다.
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출처 : www.infoq.com
